
近期,我们在与几位合作多年的 B2B 客户复盘时,发现了一个共同的困惑:"网站的自然搜索流量还在,但表单线索却在变少,真实的询盘似乎被什么东西截流了。"
其实答案并不复杂。回想一下您自己*近获取专业信息的习惯:当您需要对比两款企业软件,或者了解某个行业的技术方案时,您是习惯去搜索引擎里逐个点击链接,还是更倾向于直接打开豆包、ChatGPT、文心一言或 Kimi,让 AI 直接给出一份总结报告?
这就是目前正在发生的流量转移。客户的提问场景变了。
⚠️ 如果潜在客户向 AI 提问:"推荐几家靠谱的 [您的行业领域] 服务商",而 AI 的长篇回复中提到了您的同行,却完全没有提及您的品牌,或者给出了关于您产品的过时甚至错误信息,这意味着您正在悄无声息地流失这些业务线索。
针对这种转变,我们推出生成式引擎优化(GEO - Generative Engine Optimization)服务,GEO优化旨在解决企业在 AI 问答平台中的"能见度"问题。
| 策略 | 核心目标 |
|---|---|
| 传统 SEO | 让搜索引擎把链接排在前面 |
| 生成式 GEO | 让 AI 把您的品牌和事实写进答案里 |
以前,我们做内容是为了"讨好"爬虫算法,有时难免要硬塞关键词;现在做 GEO,我们是要"教育"大语言模型,确保它们在海量数据中抓取信息时,能准确无误地提取到您的核心优势。
这不仅仅是改改网站代码那么简单,而是一次数字资产的全面梳理:
1把产品介绍变成 AI 的"标准答案"
大模型喜欢结构化、有逻辑的数据。我们会把您的技术文档、产品对比、核心卖点,重构成 AI *容易理解和提取的格式(比如 JSON-LD 标签和清晰的信息图谱)。
2清理全网的"信息噪音"
AI 的知识库来自全网。如果在某个论坛里有一条关于您公司十年前的负面评价,或者某个百科词条里的产品参数还是旧版,AI 都会抓取并整合。我们将帮您梳理全网的品牌信息,确保事实的一致性和权威性。
3布局"长尾对话"场景
客户现在不会只搜短词汇,他们会问"中小企业预算有限,选哪种方案比较好?"我们会针对这些真实的业务场景,为您策划深度内容,提前在全网占位。
很多企业甚至不知道自己的品牌在各大 AI 助手里是什么样子的。
因此,伴随这项新服务的上线,我们特别推出了《企业 AI 能见度摸底诊断》。我们会模拟您真实客户的提问方式,在目前主流的大模型中进行实测,看看它们到底是怎么评价您的品牌的。
如果 AI 推荐的是您的竞品,这份诊断报告会告诉您原因。
早一步让 AI 认识您,就少流失一个主动找上门的客户。
专属营销顾问为您提供免费方案及报价!
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